Inteligencia artificial: prompts y criterio práctico
Cómo usar un chatbot en el trabajo, el estudio y la casa: prompts, comprobación y privacidad.
Meta AI en WhatsApp: cuándo callarla
Sirve para un dato público o un texto corto. No para un chat íntimo, un grupo con menores ni los mensajes de otra persona.
NotebookLM: estudiar PDFs que ya son tuyos
NotebookLM responde a tus PDFs, no a internet entero. El audio overview ayuda a repasarlo; las citas se abren igual. El trabajo lo entregas tú.
Perplexity: buscar con citas a la vista
Perplexity enseña enlaces. Abrirlos es el trabajo: si no cargan o no respaldan la frase, esa cita cae. El modo académico no lee el paper por ti.
Proyectos de ChatGPT: un cajón por cliente o asignatura
Un proyecto por cliente o por asignatura. Archivos y chats en el mismo cajón. El chat suelto sigue valiendo para un recado de una vez.
Citar fuentes: la IA no sustituye la bibliografía
Las referencias salen del paper que has abierto o del catálogo de la biblioteca; el chat fabrica APA. Si usaste el modelo, se declara; no se cita como fuente de los hechos.
Cortar un 30 % de un texto
Fijas el porcentaje y lo intocable. El modelo recorta repeticiones. Tú cuentas palabras al final. Es tijera, no otro artículo.
Cuándo decir que usaste IA (ghostwriting ético)
Si el cliente o el medio tienen norma, esa gana. Si no, dices el uso en el encargo, no en un párrafo de teatro. Esto no es un dictamen legal.
Fact-check de un borrador escrito con IA
Extrae cifras, nombres y fechas del borrador. Lo que no abras en el sitio emisor se marca NO VERIFICADO o se corta. No se publica un número huérfano.
Fichas de estudio a partir de tus apuntes
Una ficha es una pregunta y una respuesta que ya estaban en TUS notas. El modelo las parte. No las inventa.
Mantener tu vocabulario y no el del modelo
Montas una lista de palabras que no quieres y pasas el borrador: buscar, cortar, sustituir por las tuyas. El sello del modelo no se publica.
Preguntas tipo test de un capítulo
Pegas UN capítulo tuyo y pides un test según esas notas. Lo que no esté, se tira. El modelo no tiene el examen de verdad.
Reescribir en voz activa
Pasas las pasivas a activas. El sentido no se mueve. No se añaden adjetivos. Es una pasada de verbos, no un artículo nuevo.
Resumir un tema de examen con IA
Pegas TUS apuntes o el temario que te han dado. Sales con esquema, definiciones y huecos. Lo que el modelo invente, fuera.
TFG: usar IA sin plagiar ni inventar bibliografía
El TFG no se genera en un hilo. Lees la norma del centro, hablas con el tutor y, si usas el chat, revisas un capítulo que ya escribiste tú.
Usar IA en un trabajo sin que lo haga por ti
El modelo ordena dudas y señala huecos de un texto tuyo; no entrega el ensayo. Si la guía no dice nada de IA, se pregunta; no se adivina.
Usar IA para un borrador de artículo (tú editas)
El modelo entrega un esquema y un sucio. Los hechos, la voz y el corte final son tuyos. El primer output no se publica.
Datos públicos de España: INE, BOE y sede
La cifra vive en el INE o en el BOE. El chat ayuda a elegir tabla, año y palabras de búsqueda. La sede electrónica no es un modelo.
Modo de investigación profunda de un chatbot
El modo lento entrega un informe con citas. Cada enlace se abre. No sustituye a un analista. A veces bastan diez minutos y tres pestañas.
No pegar secretos ni el .env
Si pegaste una clave, un token o el .env, rota ya. El prompt se redacta sin secretos: el chat no es tu gestor de credenciales.
Papers: el chatbot no es Google Scholar
Scholar o el repositorio encuentran el artículo. El chatbot resume el PDF que ya abriste. Un título inventado no se resume ni se cita.
Pedir código defensivo, no un exploit
Pides validación: vacío, tipo y rango, y la función falla cerrado con un mensaje claro. Si el modelo empieza un tutorial ofensivo, paras y reformulas.
Pedir fuentes y verificarlas una a una
Cada enlace se abre. Si no carga o el párrafo no dice eso, esa fuente no existe para ti. El bucle cubre la sesión entera, no un solo mensaje.
Pedir que te expliquen un error de código
Pegas el error, el lenguaje y lo que ya intentaste. Antes, tachas claves, tokens y datos de clientes. El modelo explica. Tú compruebas en tu máquina.
Programar en pareja con Copilot
Sugerencias línea a línea: aceptar, editar o ignorar. Tú lees el código; Copilot no es el autor, y preguntas a IT si hay licencia.